چگونه هوش مصنوعی تجربه خرید والمارت را تغییر می‌دهد؟

آیا وارد شدن والمارت به دنیای هوش مصنوعی مولد در فروشگاه‌ها، جعبه پاندورا در صنعت خرده‌فروشی را باز خواهد کرد؟

مقدمه:

والمارت، غول خرده‌فروشی، کاملاً به توسعه پلتفرم هوش مصنوعی مولد خود با استفاده از GPT-4 متمرکز شده است تا فروش خود را افزایش داده و تجربه مشتری (CX) را بهبود بخشد.
این اعلامیه، والمارت را در صحنه‌ای برای صنعت خرده‌فروشی قرار می‌دهد تا نشان دهد این فناوری نوآورانه برای چشم‌انداز وسیع‌تر خرده‌فروشی چه معنایی دارد. آیا دیگر خرده‌فروشی‌های بزرگ نیز به آن وارد خواهند شد؟ چگونه GPT-4 و فناوری‌های وابسته بر آینده تجربه مشتری تأثیر خواهد گذاشت؟

تحول دیجیتال والمارت:

در اوایل این ماه، والمارت طراحی جدید دیجیتالی خود را برای سایت خرده‌فروشی و اپلیکیشن خرید موبایلی‌اش رونمایی کرد. ظاهر جدید شامل عکس‌های بزرگ‌تر و براق‌تر، به همراه ویدئوها و محتوای الهام‌گرفته از شبکه‌های اجتماعی است که والمارت امیدوار است به خریدهای بیشتر منجر شود.
والمارت بر پتانسیل تغییر دهنده بازی درک زبان طبیعی (NLU) در مقیاس خاص خرده‌فروشی تمرکز دارد تا خدمات موجود خود را مانند “متن به خرید” بهبود بخشد. این ویژگی به مشتریان اجازه می‌دهد محصولات والمارت را با ارسال پیام متنی یا صوتی به سبد خرید اضافه کنند. والمارت از این مدل‌های زبان بزرگ (LLM) به عنوان پایه‌ای برای مدل‌های خودساخته‌اش درباره محصولات و نحوه تعامل مشتریان استفاده می‌کند.

تاثیر هوش مصنوعی بر تجربه مشتری:

موفقیت والمارت در جذب مشتریان می‌تواند بر سایر خرده‌فروشی‌ها تأثیر بگذارد. رید کندیف، مدیرعامل شرکت تحقیقاتی جهانی ساگو، معتقد است که یک عامل کلیدی در این راه، جمع‌آوری بینش‌ها در مورد مشتریان است.
کندیف به The E-Commerce Times می‌گوید: “خودکارسازی به بخشی اساسی از زندگی روزمره ما تبدیل شده است، کارها را ساده‌تر می‌کند بدون اینکه حتی متوجه آن شویم. بخشی از تعامل با مصرف‌کنندگان درباره کاربرد هوش مصنوعی، آموزش آن‌ها درباره این فناوری است.”

احساسات مصرف‌کنندگان نسبت به پذیرش هوش مصنوعی:

درک احساسات مصرف‌کنندگان نسبت به هوش مصنوعی فقط برای برندهایی اهمیت دارد که به وضوح از آن‌ها می‌خواهند هوش مصنوعی را بجای جایگزین‌های غیرهوش مصنوعی بپذیرند. اگر هوش مصنوعی تنها به عنوان جزئی در سطح زیرین قرار گیرد، احساسات مصرف‌کننده کمتر حیاتی می‌شود.
کندیف توضیح می‌دهد: “هنگامی که از مصرف کنندگان می‌خواهیم با هوش مصنوعی به‌طور مستقیم و واضح تعامل داشته باشند، مانند چت‌بات، جمع‌آوری بازخورد حیاتی‌تر می‌شود. این به ما درک موانع و پل‌های پذیرش و شناسایی خاک‌های ناشناخته و خطوط قرمزی که مصرف‌کنندگان نمی‌خواهند هوش مصنوعی از آن بگذرد را می‌رساند.”

پیشرفت در تجارت مکالمه‌ای والمارت:

میشل هولرباخ، هم‌بنیان‌گذار و مدیر نوآوری در پلتفرم Productsup، اشاره می‌کند که یک فشار از جانب رهبران بزرگ خرده‌فروشی، دیگر خرده‌فروشان را به پذیرش و توسعه هوش مصنوعی مولد تشویق خواهد کرد.
اگرچه فناوری هوش مصنوعی در هر صنعتی در حال انفجار است، اما پذیرش و توسعه هوش مصنوعی مولد به آهستگی پیش می‌رود زیرا یک پروژه‌ی آهسته حرکت است.

مزیت‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی مولد در پیام‌رسانی موبایلی:

هوش مصنوعی مولد می‌تواند به طرز قابل توجهی استراتژی‌های پیام‌رسانی موبایلی را تقویت کند. با استفاده از داده‌های مبتنی بر مثال از رفتار کاربر، تاریخچه چت و الگوهای خرید و مصرف، می‌تواند کوتاه‌ترین مسیر را به سوی یک نتیجه موفق برای مصرف‌کننده شناسایی کند.
جپه دورف، مدیر ارشد محصول و فناوری در پلتفرم چت بازرگانی Clickatell، می‌گوید: “این به کسب و کارها کمک می‌کند بهترین عمل بعدی را برای بخش‌های خاص شناسایی کنند، احتباس را بهبود بخشند و به جذب مشتری سرعت بخشند. ما افزایش قابل توجهی در فروش جانبی و رضایت مشتری مشاهده کرده‌ایم و هنوز تازه در حال کشف سطح کار هستیم.”

همکاری انسان و هوش مصنوعی برای بینش‌های بهینه:

کندیف تاکید می‌کند که باید تعادلی بین بینش‌های انسانی و هوش مصنوعی برقرار شود و این تمرکز بیشتر باید بر روی شراکت باشد تا تعادل. این مشابه با چگونگی همکاری انسان و ماشین در تولید برای صدها سال است.

اهمیت حفظ “صدای” برند با استفاده از هوش مصنوعی:

یکی از نگرانی‌های اصلی برای کسانی که قصد پذیرش هوش مصنوعی مولد را دارند، این است که چگونه ممکن است با استراتژی‌های پیام‌رسانی موبایل‌شان تداخل ایجاد کند. اما دورف اطمینان داد که برندها می‌توانند این کار را بدون از دست دادن صدای برندشان انجام دهند.
به گفته‌ی او، “صدای برند در همه چیز از بازاریابی تا عملکرد حیاتی است. این، روشی را که یک برند با مصرف‌کنندگان ارتباط برقرار می‌کند، تعیین می‌کند.”

آموزش هوش مصنوعی برای محتوای برند:

مفهومی که اخیراً ظهور کرده، این است که مدل‌ها را بر اساس محتوای برند آموزش دهند و همه داده‌های ارتباطات کانال‌های دیجیتال را به مدل‌ها وارد کنند تا “صدای دیجیتال” را در طول زمان تصحیح کنند.
طبق گفته دورف، این روش تقریباً مانند یک مسیر موازی با فرآیندهای موجود ایجاد صدای برند و بازاریابی است.

در نتیجه، نقش هوش مصنوعی مولد در صنعت خرده‌فروشی و تجربه مشتری نه تنها برای والمارت بلکه برای کل بازار خرده‌فروشی امری است که باید با دقت دنبال و بررسی شود. پذیرش و تطبیق این فناوری‌ها می‌تواند نه تنها تجربه خرید را برای مصرف‌کنندگان ارتقا دهد، بلکه به برندها کمک کند تا با زمان همگام شده و در رقابت باقی بمانند. به نظر می‌رسد که استفاده هوشمندانه از این فناوری‌ها، کلید موفقیت آینده خرده‌فروشی‌ها باشد.